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机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面:


1. 检测:又可分为高精度定量检测(例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量等)和不用量器的定性或半定量检测(例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测等)。在维视图像应用案例中,比较典型的如手机外观检测、饮料瓶数量计数、药品泡罩机质量检测、印刷品质量监控等等。

2. 机器人视觉:用于指引机器人在大范围内的操作和行动,如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上(即料斗拣取问题)。至于小范围内的操作和行动,还需要借助于触觉传感技术。维视图像在机器人视觉方面除了在工业领域有大量应用外,更是创造性的将这些技术运用在了高校及职业院校的机器人、视觉教学实训科研工作中,受到了广大师生的一致好评。

当然,机器视觉的应用不限于此,近些年的发展更是日新月异,随着工业4.0和中国智造2025概念的普及,机器视觉的应用必将更上一个新的台阶。



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