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浅析机器视觉系统的工作过程


1、机器视觉系统  

机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断,是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS 和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

从原理上机器视觉系统主要由三部分组成:图像的采集、图像的处理和分析、输出或显示。一个典型的机器视觉系统应该包括光源、光学系统、图像捕捉系统、图像数字化?、数字图像处理?、智能判断决策?楹突悼刂浦葱心?。

2、机器视觉的工作原理   

视觉系统的输出并非图像视频信号,而是经过运算处理之后的检测结果,采用CCD摄像机将被摄取目标转换成图像信号。传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,通过A/D转变成数字信号:图像系统对这些信号进行各种运算来提取目标的特征(面积、长度、数量及位置等);根据预设的容许度和其他条佟输出结果(足寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格及有/无等)。上位机实时获得检测结果后,指挥运动系统或I/O系统执行相应的控制动作。

3、机器视觉的应用   

机器视觉的最大优点是与被观测对象无接触,对观测与被观测者都不会产生任何损伤,十分安全可靠,理论上人眼观察不到的范围机器视觉也可以观察,例如红外线、微博、超声波等,而机器视觉则可以利用这方面的传感器形成红外线、微博、超声波等图像,且其比人眼具有更高的精度与速度,因此极大的拓宽了机器视觉技术的检独享与范围。正因为机器视觉所具有的诸多优点,被越来越广泛的应用在更多行业内,如:基于机器视觉的EPC嵌入式检测系统、基于机器视觉的柔性制造岛在线零件识别系统、基于机器视觉系统的PCB光板缺陷检测技术等。


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